在CNCC 2017大会上，中新网安展示了其基于数据分析和可视化的态势感知能力建设，强调了数据处理和存储服务在网络安全领域的关键作用。态势感知能力建设旨在通过高效的数据处理、智能分析和直观可视化，帮助组织实时监控网络安全态势，识别潜在威胁，并采取预防措施。
数据处理服务是态势感知的基础。中新网安采用先进的数据采集技术，从网络设备、服务器和应用系统等源头收集海量数据，包括日志、流量和事件信息。这些数据经过清洗、去重和标准化处理，确保数据质量和一致性。通过分布式计算框架，系统能够快速处理高并发数据流，支持实时的数据聚合和关联分析，从而提取有价值的信息。数据加密和脱敏技术被应用于处理敏感信息，确保数据安全性和合规性。
数据存储服务为态势感知提供了可靠的基础设施。中新网安构建了多层次存储架构，结合关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统，以满足不同类型数据的存储需求。例如，实时数据存储于内存数据库，支持快速查询；历史数据则采用列存储或对象存储，便于长期分析和回溯。通过数据备份和冗余机制，系统确保高可用性和灾难恢复能力。同时，存储服务集成了数据生命周期管理功能，自动清理过期数据，优化存储资源。
在数据分析和可视化层面，中新网安利用机器学习和可视化工具，将处理后的数据转化为可操作的洞察。通过建立威胁检测模型和态势评估算法，系统能够自动识别异常行为和潜在攻击，并生成可视化图表和报告。例如，网络拓扑图、事件热图和趋势分析图等，帮助用户直观理解安全态势，快速响应事件。这种能力不仅提升了组织的安全防护水平，还降低了运维成本。
中新网安在CNCC 2017上的展示突显了数据处理和存储服务在态势感知中的核心地位。未来，随着大数据和人工智能技术的发展，这些服务将进一步增强态势感知的智能化和自动化，为网络安全提供更强有力的支持。
